学习阶段

学习阶段是指广告投放的开始阶段，此时系统不断探索新客户，以帮助广告组触达最合适的受众。 这是广告投放生命周期的重要组成部分，因为此阶段中的数据用于训练系统，以帮助更好地优化投放并提供最佳效果。

需要强调的是，学习阶段是一个实验性过程。

在此阶段，CPA 可能会波动，但随着学习数据的积累，CPA 将变得更加稳定。 历史数据表明，通常一个 oCPC 广告组在实现 50 次转化后可以预期获得一个稳定的 CPA。 大约在这个时候，广告组也就通过了学习阶段

因此，在此阶段获得的结果，可能比 TikTok 广告管理平台经过一段时间优化广告推广系列后获得的结果更加不稳定。 所以，如果您的广告效果不理想，请不要担忧。 这个测试阶段非常标准，一旦 TikTok 广告管理平台收集了有关您广告推广系列的足够数据，它就会开始更加稳定地投放您的广告。

然而，更稳定并不意味着每次转化的成本永远不会波动。 如下图所示，我们预计通过学习阶段后 CPA 波动较小，但由于竞价广告的竞争性质，偶尔会以较高成本（如红点）获得转化。

如果在转化量很少的一天 CPA 有波动，您很可能会观察到一个异常的每日 CPA。 当以较低的成本获得新的转化时，CPA 将根据您的目标进行调整。

如果您的广告组每天产生的转化量低于 10，我们建议使用更长的时间来监测 CPA。 （历史数据表明，计算 10 次以上转化的平均 CPA 通常会抵消异常波动。 ）

根据您的广告组生成的转化次数，以下是您应该用来监测 CPA 的时间范围。

以下是一个可以说明其工作方式的示例：

假设您想创建一个推广系列来增加新电子商务应用的安装量。 您将您的每次安装成本出价设置为 10 美元，然后开始运行广告。 您的广告开始投放后便进入了学习阶段。 TikTok 广告管理平台将尝试找出您的目标受众中最有可能点击广告并安装您的应用的人。

在此阶段，随着用户开始安装您的应用，每次安装的成本可能在 5-30 美元之间波动。 当您安装了 50 次后，学习阶段就过去了，每次安装的成本也变得更加稳定。 随着您的推广系列稳定投放，您建立自己的业务并扩大应用的用户群的工作已经步入正轨。

如何判断学习阶段已通过？

转化量达到 50 是通过学习阶段的最重要指标。

通过学习阶段后，您无需执行其他任何操作。 系统既然已经更好地了解您的广告和受众，它将开始更加稳定地投放广告。

若广告主观测到某个广告组在前 10 天内难以达到 20 次转化的下限，则可认为该广告组有极大可能无法通过学习阶段。

如果您没有通过学习阶段，试着优化创意，扩大目标受众，或者提高出价，然后再试一次。

学习阶段内广告组的调整

• ​建议广告主在学习阶段不要作出任何可能对数据积累产生负面影响的调整（降低出价或预算、删除创意或缩小目标受众）。
• ​如果在学习阶段的投放效果远远低于预期，广告主可以尝试增加出价、优化创意或扩大目标受众。
• ​请注意，学习阶段内的任何不当调整都将对模型的学习与探索产生影响，可能导致预估和成本的波动；
• ​在再次尝试通过学习阶段之前，建议广告主优化原始广告组。