估计指标
当指标的定义包含“此指标是估计的”的语言时,这意味着该指标是通过统计抽样或建模得出的,而不是纯粹或仅通过聚合或计算该指标的单位。您将在 TikTok 广告管理工具中看到此免责声明,用于衡量我们拥有部分数据或我们知道数据可能缺失的操作或事件的指标。以下是我们用来估计指标的几种技术:
- 抽样是从较大的数据集中选择数据子集,以估计整个数据集的特征。当由于数据大小而难以、消耗资源或在某些情况下无法收集有关整个数据集的信息时,可以使用此技术。由于样本代表了较大的数据集,因此我们可以高精度地计算整个数据集的指标。例如,我们在 TikTok 广告管理工具中的覆盖面指标使用抽样进行估算。
- 我们使用的另一种技术是建模,我们使用来自多个来源的数据来估计难以直接衡量的活动。例如,由于信号丢失,购买事件可能难以跟踪。
建模和抽样技术都有助于以合理的准确性估计指标,广告商可以使用这些指标来衡量他们的广告效果,并作为业务规划目的的方向性指南。
估计指标包括(但不限于):
- 达到
- 频率
- 每 1000 人达到的成本
- 人均观看时长
- LIVE独特景观
- 受众估计(在此处了解更多信息)。
- 跨广告系列覆盖面
- 按数据维度覆盖
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