如果你想做任何关于TikTok的AI提效智能体，第一个用来启蒙的，我真的很推荐选品智能体——基本上可能半天就可以搓完。

做出来就可以取代掉你很多重复劳动，并且整个制作和设计思路，在智能体里面相对来说比较简单。

接下来就来分享一下，选品智能体的制作思路。这篇内容我会以精选联盟的选品智能体为例，商家选品智能体的设计思路差不多，唯一就是选品具体标准有差异。

第一步：设计选品基础信息的承接容器

这一步的目的是确保AI只抓取到你需要的产品基础信息。信息太多会让智能体处理速度变慢，你自己看起来也麻烦。

所以先做一个这种页面，大家可以直接截图，和AI说帮你做一个类似的就可以。

比较建议的有用信息是：上架时间、带货达人数量、客单价、佣金、产品名、产品图片、产品竞品链接数量等。

第二步：设计反馈机制

就在基础信息后面加上一个通过与否的选项就行。

这个品你觉得OK，就写通过；你觉得不OK，就写清楚原因。比如不通过的原因：市场体量不够大、达人出单率太低、产品不好拍等等。

这些反馈让AI自己读取。你反馈得越多，选品智能体就会越跑越准。

第三步：拆出选品标准，喂给AI

接下来就是重头戏：拆出选品标准，喂给AI。

这里的标准也分为两大类：具体的和数字相关的硬性标准，以及比较抽象的标准。抽象标准一定要给AI案例。

硬性标准可以是：

• 我要求这个品达人出单率60%以上
• 上架时间要求30天内
• 达人带货数量低于200

和数字相关，非常明确的具体标准。这种让AI去筛就非常节约时间，因为都是重复劳动。

抽象标准指什么？比如说我选的品一定要市场体量够大，不然我一条视频爆了也卖不了几个。

“市场体量足够大”这件事，AI可以理解，但不一定能理解到和你同频。所以这种抽象标准一定要给AI案例。

举个例子：带支架的手机壳，肯定是市场体量足够大的；纯审美类的手机壳，可能就是某部分人喜欢的。给的案例越多，AI理解也就越准。

第四步：给你的标准排权重

你像我们做精选联盟，比较重要的权重肯定是达人出单率、达人带货数量、产品客单价、市场体量这种。

然后告诉AI哪些权重最重要，再让AI根据这些标准和权重给每个品打分：

• 90分以上进第一梯队，好好拍
• 80到90分进第二梯队，测试下，不用投入太多精力
• 80分以下就先pass

第五步：数据怎么抓？

比较简单和省钱的方法，就是让AI做个小插件，配置在你的浏览器里面，根据你的选品标准去采集数据下来，然后把结果同步到你最开始做的承接容器里面。

这样你就不用每天一页一页翻，效率非常高。

最后：要不要接某书？

这个工具你自己用，所有反馈都放在网页里你自己看就行。

但如果团队一起用，就要接到某书多维表格——但是这个其实很麻烦。除非真的是像我们一样整个团队要一起用，否则不建议大家最开始就做这一步。

文章来源：钟老师聊TK