自从TikTok的投流从ADS转到GMV MAX之后，两个点的变化就很明显，一个点是内容，混剪过不了规则审核，不给量。内容这里就得重新加大投入，不管是实拍，是AI，还是在这基础上再批量生产。至少以前那套打法，是不能用了。

另外一个点，就是新的一套内容算法，当出单的时候自然流和投流混在一起的时候，的确是没办法按照以前的经验去分辨和优化的，起初，只能靠碰，靠猜，靠堆叠素材去试一个结果，再去找规律，找某个元素的权重。

市面上有太多的分析文章，也有不少人通过AI，大批量的去投喂数据和素材，试图拆解部分算法规律，然后复制和放大，做出局部优势。

我们也不例外，只是从来没说过。现在看来，有的点，可能已经过时了，可能还能用。也不妨，一起聊聊。

1，和DY的似是而非，这点不用多说。至少现在没哪个冤大头还会直接用DY的那一套，千川的那一套去用了。

而且，现在也没多少人会铺巨多的素材去投，去野蛮抢占，毕竟，TT的商品素材推荐系统，不像是单一层面的标签相关性，更像是标签，搜索，历史，外加购买概率几个层面的同时匹配组合。

所以，一个用户标签多但热度和转化低的产品，一个标签少但转化多的单品，怎么推荐和分配流量？现在看，TT不会把流量只砸到预算多的一方，也不会平均分配。而是在一个作为“测试”短周期内，动态的发送流量，权衡转化数据。这和纯内容还不同，除了前端的曝光互动等数据外，还有一个转化率和转化速率。

在某个层面，CVR作为测试之后，如何分配流量的评分占比不低。所以内容这里，更多的是要考虑如何让自己的产品在有曝光的同时还有转化竞争力，容易促成成交。毕竟TT流量导入TTS这里，更多的考虑商业价值。

2，冷启动的规则迭代，这里我们更多是会参考AMZ等货架，然后再补上前期账号，达人等内容测试之后，来做安排。

基本逻辑还是那一套，这个产品，之前没有被购买过，但一方面，它上架时的产品分类，属性，介绍等，会给到平台一个基本印象，另一方面，平台内也有过类似的同类型竞品，那么这些产品也会有一些历史数据，一些基本标签。

那么，至少在正式开始营销之前，平台已经给你了一定的标签圈定，然后再通过你后续的操作，来预测你的表现，分配匹配的测试流量。

换句话，就算你是一个新店，一个新品，一个新资质。看着什么都是新的，像一张白纸，但内部，平台已经把你圈到了一个范围里，他觉得你会“像”谁，然后就会把“像”谁的那多套启动模式中的一套，让你也测试一次。

所以初启动前，就得先把自己的产品包装，内容，属性，等等一切基于自身定位的内容全部给填充完整。让系统把你分配到标签更多，数据更好，潜力更大的一个圈子里去。

这就像去面试，你总得先从个人形象上做到位，总不能邋里邋遢的就去了吧。不然，别说入职，很有可能因为准备不足，不符合标准，连个让你有效启动的机会都没有。

在此之后，才是内容的迭代，预算的分配，过程的监控，和节奏的安排等问题。

那就扯得太多了，一篇文字估计都不够。至少我们自己回过头看看这快一年的复盘记录。那都是真金白银的血泪。

有空再说。

另外，还有就是同一店铺内的商品组合，属性互补，投放关联等等。

TTS上的商品，更多的是借助TT这个内容平台的包裹，通过更大的数据总结，互动探索，去试图理解当挂有几个标签的群体重合放大后，他们的真实意图，他们对某一类产品的核心需求，并且不断的去推荐和测试，怎么样的内容和商品的匹配，能打动他们，真正把产品卖出去。

而我们，在现在的规则体系下，也没法单纯的堆量，更多的，是要通过前期不断的测试，达人的互动和数据反馈，来了解什么样的内容，不但能通过平台的审核，也能打通客户群的转化。可以烧钱，但也得烧得出结果。

就说，这些东西，不花时间，不花钱，不用工具，怎么研究得出。更别说，平台的算法还不是一成不变的。这也就更需要让自己的思考模式，更上它了。卖家容易秃顶，是有理由的。

文章来源：MiyueMedia