今年和去年，同一时期最大的改变，就是工具，AI，已经不是之前嘴里说说要用，怎么用的问题。而是怎么用得更彻底，效率更高，成本更低的问题。

在美区，前端，我们已经把大量之前人工处理的问题转为用AI工具提升效率。是的，团队小有团队小的好处，一个是成本不高，还有就是对工具，对效率，对试错的饥渴度，会更高。

年前，我和TS，飞翔，就一起在写完了TikTok素材投放优化的模型，过年这段时间，时不时想起什么，也会先做个记录，然后晚上再重新梳理，进行修正。

然后，就是拿我们几个店铺还有多个账号的真实数据来跑测试，跑模型。例如在同等条件下，看看能不能跑出和实际过程里，差不太多的水平。得说，一开始的偏差还是有点大，但经快两个月的休整，起码在某几个品，的确可用。但说想直接复制到整体产品线上所有的品，那还远远不够。还得继续折腾，直到可以成为我们业务层面真正实用，甚至是必须用的助手。

得说，比起我们在国内这里跑，那里跑。TS在美区，除了和达人这里沟通可能需要出差之外，其他时间，针对素材，广告这些，其实更多的时候消耗的，是脑力。

幸好，广告，投放这些，更多是以数据为唯一指标，从而围绕和放大的工作。所以，当我们投喂自己所有的历史数据，然后通过AI和技术的编写，建立好自己的模型。的确，可以根据不同阶段，不同环境，不同变量的预设条件，做出决策和优化。

以前，针对素材的表现，数据，反馈，复盘。更多的是靠人力，靠时间，靠“直觉”，“嗅觉”，“经验”。现在，用自己的思维建立自己的系统，然后再生成自己需要的数据，别的不说，至少效率更高，性价比也更高。

当素材可以先通过拍摄产品图，然后调用脚本，模版，数据库，达人库……然后先自动生成一段视频后，再按照需求，做细节调整和部分去AI化的调整，最后直接拿到账号里去做流量和互动测试。效果好，直接把脚本和素材发给达人，让他们参考去拍摄。效果不好，大不了重来一次。

别的不说，起码这样操作，在素材前期制作方面，这个成本是很低的。在投流试错方面，成功率也是能大幅提升的。这比以前先写脚本，再让达人拍，然后自己拿来剪辑发布测试，无论是效率还是费用等方面，好处要多太多。

得说，从ChatGPT到Deepseek，再到最近在用的Seedanc2.0。包括TikTok在内的很多跨境相关的行业，还真就不是一个一套技能能通吃的了。工具提升效率的同时也在替代很多岗位，很多工作。幸好，我们自己是执鞭人。但也因如此，那就更得多学点，多用点。在这些地方，该花的钱，一点都不能少。

文章来源：MiyueMedia