90后砸中AI风口,把过气品类做成全球第一

all in一个过气的赛道,这对吗?

录音笔这个品类,不是已经快过气了吗?

在没有人愿意碰的传统录音笔市场,深圳机智连接科技有限公司(MimiLink Technology)下场了,它旗下的AI录音笔品牌Plaud Note累计卖出超200万台,在AI硬件里仅次于Meta联名的Ray-Ban智能眼镜。

目前,Plaud的估值已经冲到约100亿元人民币。作为全球排名第一的人工智能笔记品牌,Plaud有什么魔力?

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01.四次创业,撬开“过气”品类

Plaud的联合创始人许高是个90后,毕业于武汉大学,此前三次创业都失败了。后来他在华创资本做投资人,主导投中了估值20亿美元的印尼数字银行Akulaku。

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许高 图源网络

2021年夏天,许高决定离开资本市场,亲自下场。这个决定放在当时看起来不太聪明,他与另一个创始人刘晔选择的 LOT录音笔,是一个正在萎缩的品类。

但有意思的是,Plaud Note刚做完概念验证,ChatGPT就横空出世了。大模型一接入,内容处理工作就能交给云端的AI,一支普通录音笔被直接抬上了一个新台阶。

AI的风口砸中了plaud的判断,但敢在萎缩品类里下注,本身就不只是运气那么简单。


02. 苹果的痛点,喂饱一个品类

Plaud Note只有2.9毫米厚,磁吸在iPhone背面。由于隐私法律限制,iPhone海外版一直没有通话录音功能,它切中的正是这个具体的痛点。

Plaud不做大而全的录音设备,做的是把手机变成能录音、能转写、能自动生成会议纪要的机器。

Which Plaud Product Is Right for You? A Complete Guide to the Plaud Lineup

2023年,项目在Kickstarter正式上线。短短50天内,Plaud拿到了超110万美元支持,转到Indiegogo又筹了超238万美元,刷新了录音设备品类的众筹纪录。

它的最终零售定价在159美元左右,并在2024年登顶亚马逊BS榜No.1。

Plaud在国内上市则要晚得多,当时已经有钉钉的DingTalk A1在做同类场景,许高选择先在海外把品牌立住。早在国内同行反应过来之前,Plaud在北美市场的电子货架上就已经铺完了。


03.卖硬件,软件变现

硬件之外,Plaud Intelligence走年费订阅,99到240美元一年。据许高2025年9月接受《福布斯》采访,2025年公司总收入预计达到2.5亿美元,其中约半数来自订阅。

Plaud Intelligence系统背后同时接入了GPT-4、Claude系列等前沿大模型,支持112种语言的转写,还能自动区分不同说话人、识别行业术语。

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据Plaud合伙人透露,它的目标用户是医生、律师、企业高管这类时间成本昂贵、愿意为省时持续付费的群体。加上GDPR、HIPAA、SOC 2这几个国际隐私合规认证,数据敏感的用户才敢把真实对话录进去,这是一道对手很难快速跟上的门槛。

硬件补贴、软件变现,这跟大部分卖家习惯的一次性卖货赚差价完全是两套逻辑。


04. 市场无法简单被复制

据36氪报道,Plaud的2024年总营收约5600万美元,利润率接近20%,2025年营收涨了约三倍,但它的国内销量可能还没超过十万台。对卖家来说,这条信息其实更有意思:同一套产品逻辑,换一个市场环境,胜负手可能完全翻转。

海外能打的三个条件,国内基本都不成立。一个是国内用户软件付费意愿低的老问题,订阅费用砍了一半,Plaud也难以在订阅费上获得更多增量。其次,国内的竞品生态饱和,背靠阿里的DingTalk A1、科大讯飞都是对手。

The Trade-Off Between Sounding Good and Transcribing Accurately

最重要的是,Plaud的AI能力并没有专属的壁垒,转写、摘要功能都是调用通用大模型实现的。国内大厂迭代速度更快,同类功能很快就能被复刻,2026年安克就联合字节推出了"AI录音豆"。

不过,Plaud并不贪心做大市场份额,而是更为务实地守住细分场景。但要提醒想两条腿走路的卖家,在海外验证过的商业模式并不能直接落地,必须得重新摸透用户真正愿意买单的逻辑。


05. 真正的对手

Plaud现在最大的风险,其实也是苹果。从iOS 18.1开始,苹果已经正式在全球多数地区加入了原生通话录音功能,这个功能在海外的使用依然受到极大限制。但有前苹果内部人士评价,Plaud可能会像TiVo电视录像机一样,成为一个数字化进程里的过渡产品。

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这类硬件到底是独立产品,还是别人产品里顺手加的一项功能呢?

许高显然清楚这个风险。2025年,Plaud收购医疗AI公司StarJar。目前,许高正在积极推动Plaud深入医疗、金融等B2B专业垂直场景,推出了可穿戴硬件和PC/Mac端应用Desktop,希望对标并超越像Abridge这样的医疗AI转写巨头。

能看出Plaud的下一步,往软件和垂直场景里扎得更深,才能建起平台巨头一时半会抄不走的东西。


写在最后

AI硬件这条赛道,新项目并不稀缺,但真正能活下来、活得好的没几个。

Plaud到今天,是这条赛道里少数几个把这件事想清楚、也做出来的样本。但它也必须要面对这条赛道共同的宿命:硬件本身的技术门槛正在快速被拉平。

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Plaud的回答是什么?也许正是它藏在名字里的信条。


文章来源:初海视野


   

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