一、商家罗盘是什么

商家罗盘是Tiktok shop商家端的数据产品，旨在搭建全场景经营数据分析能力，为各阶段商家提供从经营到策略的产品+服务解决建议。

我们致力于用数据推动业务持续增长，基于平台提出“PEAK”方法论模型(下图)，搭建起面向全体商家的店铺经营数据驾驶舱。罗盘会从「货架+内容的综合场域经营」数据指南出发，深度融合「营销活动与高效的广告投放」诊断策略，帮扶商家做好「服务体验与物流保障」，真正从数据层面帮助各阶段的商家都找到自己的增长路径，销售额再上高峰。

核心能力矩阵

• 店铺成交来源渠道：分析不同渠道的带货表现，将店铺成交拆解解到不同达人、直播、视频等流量渠道；
• 实时监控店铺表现：实时监控GMV、订单、商品、流量等来源变化，掌握店铺交易或直播营销的影响因子，及时调整营销策略；
• 复盘直播&短视频：诊断账号直播或短视频流量表现，定位流量、转化、成交的薄弱环节，并获取改进建议；
• 店铺商品表现分析：诊断商品在不同营销场景的的成交表现，挖掘高转化的潜力商品，帮助商品池优化迭代；
• 诊断店铺交易评分：监控店铺评分、交易、物流、用户评价数据，辅助店铺运营能力提升；
• 联盟达人合作效果：追踪联盟达人的带货表现，挖掘店铺商品与与达人匹配度，优化联盟合作策略等。

二、场景介绍：如何做好跨境电商经营

动线1:店铺运营场景--如何实时监控/复盘每日业绩，提升服务能力

关键步骤：“日常监控”-->“店铺诊断”-->“同行学习”角色：老板/店长/运营主管

步骤	场景	产品动线
Step1:日常监控	1、查看核心经营指标，主要监控流量/转化/成交/人群等，对比今日和昨日经营数据，监控是否有异常 2、监控店铺的客服、售后、评价、物流速度、用户负反馈等各项指标，以及全店的体验分 3、查看店铺页面转化数据，指导店铺装修
Step2:店铺诊断	拆分直播/短视频/商品/营销/服务等维度进行全域的诊断，并给出相应可执行的诊断建议
Step3:同行学习	定位店铺在行业中的水平，并提供店铺榜单和相似店铺，帮助商家在达人选择、主营类目选择等方面学习优秀的同行

动线2:直播运营场景--如何做好直播计划、定盘、复盘，提升直播业绩

关键步骤：“直播前选品”-->“直播中盯盘”-->“直播后复盘”角色：直播运营

步骤	场景	产品动线
Step1:直播前选品	根据直播目标进行选品推荐，测算预估GMV
Step2:直播中盯盘	直播实时大屏，监控核心经营指标（曝光/转化/销售金额）以及违规预警，及时调整投流及商品讲解策略
Step3:直播后复盘	1、展示直播详情，复盘直播间人货场等问题，识别流量漏斗转化情况以及观看直播间的人群画像 2、直播诊断，定位影响直播间流量以及成交额的因素，并且给出相应的诊断建议 3、提供直播榜单，对比Top直播间的各项指标

动线3:短视频运营场景--如何做好短视频创意、追踪和复盘，提升短视频业绩

关键步骤：“短视频制作”-->“短视频详情”-->“短视频诊断”角色：短视频运营

步骤	场景	产品动线
Step1:短视频制作	1、提供大盘短视频热点话题 2、提供同类目商品的热门短视频榜单
Step2:短视频详情	提供短视频的实时流量/转化/成交的数据
Step3:短视频诊断	1、定位每一条短视频的流量问题以及给出相应的诊断建议 2、给出表现比较好的相似短视频的榜单

动线4:联盟达人合作场景--如何挑选合适的达人及复盘

关键步骤：“挑选合作达人”-->“推荐选品”-->“合作达人复盘”角色：运营主管/内容场运营（含直播&短视频）

步骤	场景	产品动线
Step1:挑选合作达人	提供达人榜单，并展示达人详情，可以查看达人的带货情况、粉丝画像群体以及历史带货的商品
Step2:推荐选品	基于合作达人分析画像及历史带货商品数据（类目/价格带），推荐合适的商品
Step3:合作达人复盘	复盘每一个合作达人的带货数据

动线5:商品运营场景--如何做好选品和商品复盘

关键步骤：“品类规划”-->“单品实时监控”-->“单品复盘分析”角色：商品运营

步骤	场景	产品动线
Step1:品类规划	提供同类目热门商品榜单，协助选品，对热门类目和热门商品进行挖掘，帮助商家精细化复盘品类销售情况，及时调整不同品类销售策略
Step2:单品实时监控	商品核心数据透出，实时监控商品销量/库存/流量/价格/购买人群等详情，需要分不同载体、场域等纬度进行分析，协助商家快速调整商品策略
Step3:单品复盘分析	提供商品诊断的能力，直观展示店铺中存在成交下降、曝光高且转化低、商品信息不够全、商品存在体验和质量问题的全部商品，帮助商家直接定位问题商品，可以快速发现问题并进行商品优化

动线6:广告运营场景--如何实时监控广告和做好广告复盘

关键步骤：“推广数据实时监控”-->“广告数据复盘分析”角色：市场运营

步骤	场景	产品动线
Step1:监控广告数据	按广告账户/商品等维度查看广告投放实时情况，对效果好的广告及时进行加推，效果不好的广告及时止损，以提高广告投放ROI
Step2:广告数据复盘分析	提供广告投放转化漏斗，以及商品订单的明细，拆分广告流量和自然流量，评估广告效能，指导后续广告投放

三、快速上手

以下截图均为测试账号数据，不代表系统实际效果，所有数据指标仅供参考。

罗盘GMV口径说明

TikTok Shop中内容类型的GMV归属已进行简化，使得交易归属更准确，贴合买家行为，有助于您做出更多数据驱动型决策。我们会根据内容载体类型计算GMV：直播、短视频和商品卡。

• 根据结账前最后访问的内容类型决定GMV归属。
• 虽然商品卡是GMV的重要贡献因素，但关注直播和短视频内容也很重要。换言之，需要继续创作高质量直播和视频内容以吸引买家。毕竟，须谨记：内容电商是是TikTok的核心亮点。
• 概括：商品卡是一种展示商品所有信息的卡片，如商品标题、图片和描述。

• 为便于理解，场景示例如下

卖家和达人理解新GMV规则有助于理解TikTok Shop链路。这些示例旨在说明内容类型对GMV的贡献方式。

示例1：
1.您正在销售iPhone。

2.买家看到您的iPhone。

3.买家通过推荐的商品卡购买您的iPhone。

4.销售iPhone所获的GMV归属于对应的商品卡。

总结：买家A正在搜索iPhone，看到推荐后立刻买下，GMV贡献归属于含有此iPhone的特定商品卡。

示例2：

1.买家A观看推销iPhone的视频后将其加入购物车。

2.买家A观看完视频后浏览店铺页面，改变了主意，决定购买安卓手机。

3.买家A购买安卓手机后，本次购买产生的GMV归属于相应的安卓手机商品卡。

总结：买家A观看视频后将iPhone加入购物车，但之后改变主意，在店铺页面买下安卓手机。购买产生的GMV归属于安卓手机商品卡。

请注意：如果买家A从视频中购买iPhone（而非店铺页面），则GMV归属视频。

• 未变更内容

新规则全面适用，但与联盟交易相关的指标（如联盟GMV和预估佣金）除外。这些指标仍遵循旧的基于佣金归属的GMV模型，因此通过联盟计划向达人支付的佣金不变。

• 总结

总而言之请谨记，无论何种场景（最后一次点击、时间跨度或SKU/SPU变化），GMV始终只归属于付款时最后访问的内容类型。

关键要点

1. 对GMV规则进行了简化，根据内容类型计算得出。
2. 三种内容类型分别为商品卡、直播和视频。
3. 每种内容类型都同样重要，应始终有针对性地进行改善。

四、分场景功能介绍