跨境电商中大数据分析技术的应用

PAGE*大数据分析技术在跨境电商中的应用[摘要]在我国科技水平不断提升的背景下，互联网技术早已应用到各行各业，有效改善了人们的日常生活生活和工作。 人们可以利用互联网技术完成教育、购物、上网等任务。 在此背景下，电子商务迅速发展。 互联网推动商务活动突破空间和时间的限制，使交易活动更加高效、快捷。 同时，大数据技术的应用使得数据收集和分析变得更加容易，使人们能够有效地获取市场信息。 跨境电商作为电子商务的重要组成部分，直接影响电子商务行业的运营质量。 文章主要探讨大数据分析技术在跨境电商中的应用，希望为华能电商领域的发展打下坚实的基础。 [关键词] 大数据技术； 跨境电子商务； 据相关报道，全球范围内传统外贸每年递减率不到10%，而跨境电商递减率则维持在30%。 ％多于。 截至2020年，我国网购市场规模已达4万亿卢布。 我国已在全球跨境电商贸易格局中处于领先地位，为我国贸易活动树立了新的支点。 跨境电商的快速发展为我国大中型企业开拓美国市场提供了良好的机遇，而大数据技术的应用为跨境电商的发展提供了强有力的信息数据支撑。商业。 全面分析市场形势，为跨境电商发展奠定坚实基础。

1、大数据分析技术的作用。 在我国现代信息技术水平不断提高的背景下，大数据技术应运而生。 所谓大数据技术可以理解为海量数据跨境电商数据分析软件，通过对数据信息的处理和分析，为相关决策提供强有力的支持。 众所周知，大数据本身具有海量、多样性、真实性等特点。 随着现代信息技术的不断进步，大数据技术的应用可以预测未来重大事件的走向。 笔者根据多年的行业经验，从以下内容阐述了大数据技术在跨境电商中的作用。 1.1加强跨境电商企业营销管理的科学合理性。 众所周知，营销管理是电子商务企业运营管理的重要组成部分。 就营销管理而言跨境电商数据分析软件，它既可以是科学的，也可以是艺术的。 科学性主要表现在营销管理工作过程中存在一定的客观规律和一套自我分析和解决问题的技巧。 在此过程中，大数据技术收集并整理相关的营销数据，以做出相关的营销管理决策。 大数据技术的应用提高了营销管理工作的科学性、合理性，使营销管理工作精准推进，逐步将无法决策的个体营销管理活动转变为数据挖掘和分析，从而有助于跨行业的发展。 ——边境电商。 指出方向[1]。 1.2 使跨境电商企业海外营销管理更具可预测性 根据目前我国海外市场的经营状况，海外市场存在各种不确定性，如东西方文化差异、需求不同等的客户群体。 各种激励措施的限制，让跨境电商企业越来越无法判断市场的运行状况。

大数据分析技术的应用有效改变了这一现象。 企业可以通过大数据技术收集各种数据信息，从而在数据信息的支持下对海外市场进行研判，增强跨境企业在组织海外营销管理活动时的预见性[2]。 2 大数据技术在跨境电商中的应用 2.1 eBay相关概述 本文以eBay为例，探讨大数据技术在跨境电商中的应用现状。 从eBay的实际进展来看，这个跨境电商平台在运营期间的用户数量已达到2亿左右。 将大数据技术应用到eBay平台，可以准确记录平台消费者的实际消费状态、扫描内容等，最终准确收集用户信息并估算用户需求。 据悉，大数据技术能否充分分析年龄、天气、扫描位置等因素，充分了解用户想要订购的商品，从而为门店提供用户信息，推送符合用户需求的商品，给店铺提一些建议。 。 大数据技术在跨境电商中的落地，可以准确预测用户需求。 在此过程中，跨境电商通过产品分析、市场分析等手段，完善准确的数据链接，建立完善的预测模型。 ，综合分析用户的消费需求，从而有效地为用户推送有针对性的产品，实现精准营销，这也是大数据价值的重要体现之一。 此外，跨境电商企业要想有效利用大数据技术，还需要有效开展自主研发工作，自行开发和应用大数据技术。

此外，您还可以订阅第三方数据服务，为自身运营提供数据支持。 从eBay的实际运营状况来看，大数据技术在平台上的应用已经非常专业。 用户只要登录eBay平台，就会无形中透露自己的喜好和消费观点，而大数据技术可以分析这些信息。 收集和加工，从而准确预测消费者的个性化需求，有意识地为消费者组织产品生产和营销活动[3]。 2.2 大数据技术在跨境电子商务中的应用流程 (1)数据收集阶段。 互联网时代，数据信息来源广泛。 可能是互联网数据信息，也可能是传感器本身接收到的数据信息。 对于不同类型的数据信息有不同的处理方法。 在进行市场容量分析等工作时，可以使用 网站。 但在目前各类终端广泛普及的情况下，很多软件本身就具备良好的数据采集功能，可以采集电商平台的相关信息。 进行采集和处理，为决策提供准确数据，提高决策的合理性和智能性。 (2)数据处理与整合。 完成数据采集工作后，需要对采集到的信息数据进行处理，以便更好地存储信息。 常见的数据处理网站有三骆驼、紫鸟数据立方等，不同平台的主要功能有所不同。 例如，紫鸟数据立方的主要功能是寻找竞争对手关键词，而三骆驼的主要功能是开发热门产品，找到从哪里获得热门产品等，以确保商店有最好的供应[4]。

由于数据信息的来源很广，但数据信息量很大，如果这些信息不能得到有效的处理，就会导致信息质量低下，平台中信息数据的价值无法得到充分利用。 借助大数据技术完成信息采集和处理后，需要对不同类型的信息数据进行转换，使其成为单一结构的信息，从而体现信息的有效性，提高信息数据的稳定性。 (3)数据分析。 在大数据技术应用过程中，数据分析是技术的主要内容。 对于海量的杂乱信息来说，这些信息数据没有任何应用价值。 只有对这些数据进行收集和处理，最终的结果才有一定的应用意义。 基于此，跨境电商企业在应用大数据技术的过程中，必须不断挖掘海量的信息数据，以提升信息数据的应用价值。 跨境电商企业在对这些数据进行分析处理时，必须采用科学合理的处理方法，提高处理结果的准确性，为相关决策提供有力的信息支持。 (4)数据解释。 换句话说，所谓数据解读就是利用大数据技术建立一套推理模型。 通过这套推理模型，对相关数据信息进行分析，最终得出确定的结果，保证数据信息的质量。 对于跨境电商平台来说，只有该系统的有效应用才能体现用户需求。 完成数据后如何解释数据也非常重要。 在当今信息爆炸的时代，信息数据的强度和维度都在不断降低，传统的数据输出模式已经不能满足现代企业运营的需求。

现在人们普遍认为可视化技术可以直观地呈现数据信息，从而使最终结果能够被充分理解和接受[5]。 3 结论综上所述，现代信息技术的逐步完善在很大程度上促进了电子商务的发展。 经济全球化的发展趋势，使得跨境电子商务模式越来越普遍。 这种模式的有效发展，打破了传统购物的时间和空间限制。 在此过程中，大数据技术可以对消费者进行画像，直观、直观地呈现消费者数据，并根据消费者数据预测消费者需求的变化，更好地促进跨境电商的发展。 参考文献：[1]陈志勇，兰云，柯昌，等。 大数据分析技术在跨境电商中的应用争论[J]. 中国商业评论，2016(7):126-128 [2]薛佳。 大数据时代商业德国跨境电商人才培养模式分析[J]. 经济辩论，2019（18）：142-143。 [3] 王少杰. 大数据时代中小企业发展跨境电子商务策略探讨[J]. 技术与市场，2019，26(6)：215, 217。 [4]王雪荣，万年红。 互联网+时代基于物联网和大数据的广州跨境电商发展策略探讨[J]. 商业信息，2017（2）：35-36。 [5]程文利，黄启民。 基于大数据技术的跨境电子商务运营模式研究[J].讷河学院学报(自然科学版),(11):174-176. 作者：刘豪迈志坚 单位：广州大学