Shopee自研电商大模型Compass上线，覆盖东南亚8大市场多语言搜索

【快讯内容】

9月3日，Shopee宣布面向东南亚六国及中国台湾、巴西共8个市场，针对每月数十亿次跨语种搜索请求，自主研发了垂直电商大语言模型Compass。通用大模型在印尼语、泰语、越南语、菲律宾语、马来语、他加禄语、葡萄牙语等语言的电商场景中表现不佳，存在搜索词匹配偏差、商品类目识别错误及买家意图判断失准等问题。Compass v3版本采用混合专家（MoE）架构，总参数量达2450亿，单token激活参数为710亿，以12万亿多语言token结合数十亿条自有商品数据进行预训练，已全面部署于商品搜索、推荐、反欺诈及客服等核心环节。Shopee同步推出EcomEval基准测试，部分开源通用模型在东南亚电商多语言任务上的得分低至52%以下。

【快讯点评】

核心观点：Shopee自研2450亿参数电商大模型Compass，标志着东南亚电商平台的AI竞争已从“调用通用API”升级为“自训垂直场景模型”——语言理解能力正成为平台流量分发效率的核心变量。

卖家影响分析：

• 搜索匹配精准度将直接影响流量分配：Compass已全面部署于商品搜索和推荐环节，意味着标题关键词的语义匹配精度将直接影响曝光。建议卖家在Listing中融入本地化的场景描述和消费者常用表达。
• 多语言运营门槛有望降低：Compass提升了跨语种搜索的匹配能力，卖家无需为每个市场单独优化关键词即可获得更精准的搜索曝光。建议卖家善用平台AI能力，减少多语言运营的人力投入。
• 反欺诈能力提升利好合规卖家：Compass部署于反欺诈环节，将更精准识别异常交易行为。建议合规卖家无需担忧，恶意竞争环境将得到进一步净化。

一句话建议：Shopee自研2450亿参数电商大模型Compass上线——搜索匹配精度将直接影响流量分配，建议卖家优化Listing中的本地化场景描述和消费者常用表达。